Data Analyst với Python
Đào tạo học viên từ con số 0 đến đủ năng lực ứng tuyển vị trí Junior Data Analyst thông qua phương pháp Project-Based Learning, kết hợp Python, SQL, Excel, Power BI, thống kê và tư duy phân tích kinh doanh.
Chuẩn Đầu Ra Học Viên
- Thành thạo Python phục vụ phân tích, xử lý và làm sạch dữ liệu.
- Sử dụng các thư viện cốt lõi Pandas và NumPy thành thạo.
- Viết các truy vấn SQL phức tạp (Window Functions, CTE, Subqueries).
- Trực quan hóa dữ liệu và xây dựng báo cáo (Dashboard) Power BI chất lượng doanh nghiệp.
- Áp dụng tư duy thống kê và tư duy kinh doanh để đề xuất giải pháp thực tế.
- Sở hữu portfolio gồm 5–6 dự án thực tế và sẵn sàng phỏng vấn.
Định Hướng Giảng Dạy
Chương trình ưu tiên phương pháp **Học qua dự án thực tế (Project-Based Learning)** xuyên suốt. Học viên sẽ trực tiếp làm việc với các bộ dữ liệu thô từ các lĩnh vực như Bán lẻ, Tài chính, Marketing, Nhân sự,...
Mỗi giai đoạn học tập (Phase) đều có bài tập thực hành và mini project kiểm tra kiến thức.
Cuối khóa học viên sẽ hoàn thiện Portfolio cá nhân trên GitHub, tham gia thuyết trình báo cáo phân tích trước hội đồng và trải nghiệm các buổi phỏng vấn thử (Mock Interview) để tự tin đi làm ngay.
Chi Tiết Lộ Trình Học Tập
Nhấp vào tiêu đề mỗi Phase để mở rộng/thu gọn chi tiết bài học. Nhấp vào bài học bất kỳ để xem chi tiết nội dung đào tạo.
Định hướng nghề nghiệp & Quy trình phân tích
Khám phá thế giới dữ liệu, định hình vai trò của một Data Analyst thực thụ và hiểu rõ quy trình làm việc chuẩn trong doanh nghiệp.
Nội dung bài học
Tổng quan nghề nghiệp & Quy trình phân tích
1 buổiTìm hiểu sự khác biệt giữa Data Analyst (DA), Data Engineer (DE), và Data Scientist (DS). Khám phá cơ hội nghề nghiệp, mức lương và lộ trình thăng tiến.
Đi sâu vào quy trình chuẩn: Xác định bài toán kinh doanh (Define) -> Thu thập (Collect) -> Làm sạch (Clean) -> Phân tích (Analyze) -> Trực quan hóa & Ra quyết định (Visualize & Interpret).
Mô tả cấu trúc các dự án cuối khóa. Định hướng cách lựa chọn đề tài và chuẩn bị dữ liệu thực tế cho portfolio cá nhân.
Python Foundation (Nền tảng lập trình)
Làm quen với ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trong khoa học dữ liệu. Học cách tư duy logic, cấu trúc dữ liệu và xử lý lỗi.
Mini Project: Hệ thống Quản lý Học viên (Student Management)
Ứng dụng quản lý danh sách học viên bằng Python OOP. Người dùng có thể Thêm, Sửa, Xóa, Tìm kiếm học viên và xuất dữ liệu ra file text.
Nội dung bài học
Tuần 1: Cú pháp cơ bản & Cấu trúc rẽ nhánh
2 buổiCài đặt Anaconda, Jupyter Notebook & VS Code. Tìm hiểu biến, quy tắc đặt tên và các kiểu dữ liệu nguyên thủy: int, float, string, boolean.
Làm chủ tư duy rẽ nhánh if/elif/else. Sử dụng vòng lặp for, while và các từ khóa điều hướng break/continue để điều khiển luồng chương trình.
Tuần 2: Cấu trúc dữ liệu nâng cao & Viết hàm
2 buổiNắm vững 4 cấu trúc dữ liệu chính trong Python. Các thao tác thêm, sửa, xóa, duyệt phần tử và lập chỉ mục (indexing/slicing).
Khai báo hàm với def, tham số mặc định, *args, **kwargs. Hiểu về biến toàn cục (global) và cục bộ (local). Làm quen với hàm ẩn danh Lambda.
Tuần 3: Hướng đối tượng & Mini Project
2 buổiNgăn ngừa crash chương trình với khối lệnh try-except-finally. Import thư viện chuẩn và cách quản lý package ngoài qua pip.
Tìm hiểu về Class và Object. Cách định nghĩa thuộc tính (attributes) và phương thức (methods). Hàm dựng __init__ và kế thừa cơ bản.
Python cho Phân tích Dữ liệu (NumPy & Pandas)
SQL cho Phân tích Dữ liệu (Từ cơ bản đến nâng cao)
Thống kê Ứng dụng & Thử nghiệm A/B
Trực quan hóa Dữ liệu (Matplotlib, Seaborn & Plotly)
Làm việc với Excel chuyên nghiệp
Báo cáo thông minh với Power BI
Tư duy Phân tích Kinh doanh (Business Analysis)
Ứng dụng AI trong Phân tích Dữ liệu
Xây dựng Portfolio Dự án Thực tế
Quản lý Phiên bản với Git & GitHub
Viết CV & Rèn luyện Phỏng vấn tuyển dụng
Khởi Đầu Hành Trình Trở Thành Data Analyst 🚀
Tùy chỉnh lịch học và bài tập theo năng lực thực tế của bạn. Học 1-1 trực tiếp cùng mentor hỗ trợ trọn đời. Hãy đăng ký ngay hôm nay!