Lộ Trình Học Data Engineering
Lộ trình chuyên sâu: Java vững chắc → Python → Data Engineering
Từ cơ bản đến Data Engineer, tập trung thực hành với Pandas và xử lý dữ liệu lớn
📚 Truy Cập Nội Dung Chi Tiết Học Tập
Đăng nhập để xem nội dung lý thuyết chi tiết, ví dụ code và bài tập cho từng buổi học!
Nội dung được trình bày dễ hiểu, phù hợp cho người mất gốc
🎯 Mục Tiêu Học Tập
Lộ trình được thiết kế để bạn đạt được:
Phương Pháp Học Tập
1. Nền Tảng Vững Chắc
Học Java cơ bản + OOP kỹ lưỡng để có nền tảng lập trình vững chắc trước khi chuyển sang Python
2. Chuyển Đổi Mượt Mà
So sánh Java vs Python để hiểu sự khác biệt, chuyển đổi tư duy và syntax một cách tự nhiên
3. Thực Hành Ngay
Làm bài tập sau mỗi buổi, dự án nhỏ sau mỗi phần để củng cố kiến thức
4. Tập Trung Data Engineering
Học Pandas, NumPy sâu, xử lý dữ liệu lớn, ETL pipeline - đúng mục tiêu Data Engineer
5. Dự Án Thực Tế
3+ dự án lớn: Library Management (Java), ETL Pipeline, Data Processing (Python)
6. Portfolio Chuyên Nghiệp
Xây dựng portfolio với các dự án Data Engineering để sẵn sàng ứng tuyển
Chi Tiết Lộ Trình Học Tập
Java Cơ Bản & Hướng Đối Tượng
Nền tảng Java vững chắc: Cơ bản → OOP → Collections → Generics → Lambda
Dự Án: Library Management System
Hệ thống quản lý thư viện với CRUD, tìm kiếm, sắp xếp, đọc/ghi file, sử dụng đầy đủ OOP principles
Tuần 1-2: Java Cơ Bản
Tuần 3-4: Phương thức & File I/O
Tuần 5-6: OOP Cơ Bản
Tuần 7-8: OOP Nâng Cao
Tuần 9-10: Collections & Generics
Dự án cuối Java
Python Cơ Bản
Chuyển đổi từ Java sang Python, nắm vững syntax và OOP trong Python
Tuần 11-12: Python Cơ Bản
Tuần 13-14: Python Nâng Cao
Data Engineering với Python
Pandas, NumPy, xử lý dữ liệu lớn, ETL Pipeline, Data Processing
Dự Án: ETL Pipeline & Data Processing
Xây dựng ETL pipeline hoàn chỉnh và xử lý dataset lớn với pandas, Dask, visualization
Tuần 15-16: NumPy & Pandas Cơ Bản
Tuần 17-18: Pandas Nâng Cao
Tuần 19-20: Xử Lý Dữ Liệu Lớn
Tuần 21-22: ETL & Data Pipeline
Tuần 23-24: Dự Án Thực Hành
Tổng Kết & Nâng Cao
Best practices, Performance optimization, Cloud tools, Dự án tổng hợp
Dự Án: Data Pipeline Tổng Hợp
Hệ thống Data Pipeline hoàn chỉnh: đọc từ nhiều nguồn, ETL, xử lý dữ liệu lớn, lưu trữ và báo cáo
Tuần 25-26: Nâng Cao & Tổng Kết
Tổng Quan Timeline
Java Cơ Bản & Hướng Đối Tượng
Nền tảng Java vững chắc: Cơ bản → OOP → Collections → Generics → Lambda
Python Cơ Bản
Chuyển đổi từ Java sang Python, nắm vững syntax và OOP trong Python
Data Engineering với Python
Pandas, NumPy, xử lý dữ liệu lớn, ETL Pipeline, Data Processing
Tổng Kết & Nâng Cao
Best practices, Performance optimization, Cloud tools, Dự án tổng hợp
Điểm Nổi Bật Của Lộ Trình
Java Vững Chắc
21 buổi học Java từ cơ bản đến OOP nâng cao, Collections, Generics, Lambda. Nền tảng vững chắc cho mọi ngôn ngữ lập trình.
Thuật Toán Cơ Bản
Học các thuật toán sắp xếp (Bubble, Selection, Insertion) và tìm kiếm (Linear, Binary) ngay từ đầu với bài tập từ Code PTIT.
File I/O Đầy Đủ
Học đọc/ghi file trong Java (FileReader, BufferedReader, FileWriter) và Python (CSV, JSON, Excel) một cách chuyên sâu.
Pandas & NumPy
20 buổi chuyên sâu về Data Engineering: Pandas, NumPy, xử lý dữ liệu lớn với Dask, ETL Pipeline, Airflow.
Xử Lý Dữ Liệu Lớn
Học chunking, streaming, Dask để xử lý file lớn hơn RAM, database integration, data validation.
Dự Án Thực Tế
3+ dự án lớn: Library Management (Java), ETL Pipeline, Data Processing (Python) để build portfolio.
Tài Liệu & Nguồn Học Tập
Java
- • Head First Java - Kathy Sierra
- • Oracle Java Tutorials
- • Code PTIT, GeeksforGeeks
- • VisuAlgo.net (visualize algorithms)
Python
- • Python Crash Course
- • Real Python, Python.org
- • Python.org exercises
- • Codewars
Data Engineering
- • Python for Data Analysis
- • Pandas documentation
- • Kaggle datasets
- • DataCamp
Sẵn Sàng Bắt Đầu Hành Trình Data Engineering? 🚀
Lộ trình chuyên sâu từ Java → Python → Data Engineering!
Từ cơ bản đến Data Engineer với Pandas và xử lý dữ liệu lớn.
Hãy liên hệ để bắt đầu và nhận tư vấn chi tiết!